Какие проекты запустили в 2024 году благодаря Industrial AI Accelerator

В декабре 2024 года состоялся финал Industrial AI Accelerator – программы для промышленных стартапов, которая помогает внедрить лучшие технологические проекты в жизнь крупнейших компаний-недропользователей Казахстана.

Филиал АКФ «ПИТ» по городу Алматы при поддержке Комитета ИИ Министерства цифрового развития и аэрокосмической промышленности Республики Казахстан рассмотрели 118 заявок из 6 стран. Участники акселератора уже реализовали несколько пилотных проектов за месяц программы, итоги которой обсудили 27 декабря на Demo Day. Подробности – в материале Digital Business.

«В 2024 году запустили несколько решений для автоматизации, анализа данных и прогнозирования с помощью ИИ»

Весь декабрь организаторы программы принимали заявки, отбирали участников и работали со стартаперами. Demo Day Industrial AI Accelerator 2024-2025 состоялся вечером 27 декабря в Astana Hub. Стартапам предстоял питчинг перед министром цифрового развития, инноваций и аэрокосмической промышленности РК Жасланом Мадиевым, недропользователями и участниками акселератора.

Жаслан Мадиев

Жаслан Мадиев отметил, что результаты стартапов-участников покажут, насколько эффективна такая акселерационная программа для внедрения ИИ в разные сферы экономики.

— Можете быть уверены, что опыт, который вы получите, сможете применять не только на локальном уровне. Это международная признанная практика. […] Хочу вас поздравить и пожелать улучшать свои навыки по акселерационному внедрению этих идей, чтобы это приносило пользу экономике Казахстана. Надеюсь, что будем активно продолжать в следующем году! — добавил Жаслан Мадиев. 

Руководитель департамента развития и инноваций филиала АКФ «ПИТ» по городу Алматы Дарина Мамырова сообщила, что на акселерационную программу пришло 118 заявок из 6 различных стран. Это ИИ-решения, которые можно применить в медицине, энергетике и нефтегазовой отрасли, добывающей промышленности и строительстве, а также в финансовом секторе.

Дарина Мамырова

За период акселератора участники инициировали 19 пилотных проектов, часть из которых подписаны и начали работать в 2024 году. Оставшиеся стартуют в начале 2025 года. Вот так выглядит список стартапов, чьи решения уже запущены на казахстанских предприятиях:

• Sherlock — инструмент для автоматической проверки нормативных документов, который выявляет несоответствия и предлагает рекомендации для их устранения. 

• FlyFood AICA — система, которая анализирует и транскрибирует речевые данные, в том числе на казахском языке, для ускорения обработки информации. 

• RedFlags — платформа на базе ИИ для анализа закупок, направленная на выявление аффилированных участников и снижение связанных рисков. 

• Epsilon3ai — сервис для прогнозирования производства и потребления электроэнергии на основе уникальной генеративной модели zGan. 

• 2UP — решение для автоматизированного тестирования и оценки знаний сотрудников по технике безопасности. 

• AutoFaQ —  решение с умными чат-ботами для автоматизации обработки запросов сотрудников и клиентов. 

• AI Data Extractor — решение для оцифровки и обработки неструктурированных данных, позволяющее быстро получать аналитику.

«Анализируем закупки более чем на 12 трлн тенге. Подтвержденный экономический эффект уже превышает 37 млрд»

Стартап RedFlags – проект компании Datanomix с 6-летним стажем, созданный для автоматизированного анализа закупок на основе аналитики цен. Стартап уже поработал с «Казахстанскими коммунальными системами».

По словам продакт-менеджера Диаса Баймуханова, ущерб от неэффективных закупок в РК составляет $470 млн, потому что объем рынка велик и невозможно все проверять вручную. Как итог – завышенные цены и искусственное увеличение бюджета. Но внедрение проактивной ИИ-аналитики может помочь. Предложенное решение анализирует исторические данные, автоматически собирает КП от тысяч поставщиков и аккумулирует сведения о рыночных ценах. 

Диас Баймуханов

— Мы каждый год анализируем закупки более чем на 12 трлн тенге. И подтвержденный экономический эффект уже превышает 37 млрд тенге. RedFlags стал первым казахстанским решением в анализе закупок, удостоенным наград в Европе и США.

Для «Казахстанских коммунальных систем» компания подготовила пилотный проект по анализу рисков в закупках. Его задача – не только помочь перейти с текущей аналитической системы на ЕНС ТРУ (классификатор товаров, работ и услуг во всех регулируемых закупках Казахстана – прим. Digital Business), но и оптимизировать бюджет за счет точного анализа цен при закупках.

— Второй пилот делаем для крупнейшей в Казахстане энергетической компании KEGOC. Анализируем Big Data и рассчитываем, как можно оптимизировать время закупки и автоматизировать процессы маркетингового анализа. Не менее важен для нас третий пилот – решение для выявления картельных сговоров. Договорились представить его Агентству по защите и развитию конкуренции, — добавил Диас Баймуханов.

Также стартапер привел конкретные результаты по действующим проектам. Для «Казахтелеком» RedFlags работает над выявлением фактов завышения цен. По словам Диаса, уже автоматизированы 60% ручного труда ответственного департамента и сбор КП от 4000+ поставщиков. 

«Снижаем затраты на ремонт оборудования на 30% – за счет проактивной ИИ-аналитики»

Директор компании «Проманалитика» Муса Сманов представил продукт узкого профиля. Команда разработала решение IDM-Online для мониторинга состояния вращающегося оборудования. «Кардиограмма для промышленного оборудования» – такое альтернативное название имеет продукт. 

— Как врач по кардиограмме ставит диагноз, так наша система по сигналу вибрации оценивает состояние оборудования в режиме онлайн. Мы помогаем избежать потерь из-за поломок оборудования. За 2024 год провели 8 пилотных испытаний и предотвратили 9 серьезных поломок. Экономический эффект от нашей деятельности – это сэкономленные $3 млн, — рассказал Муса Сманов.

Продуктом пользуются промышленные предприятия, которые эксплуатируют крупное оборудование. Спрос на такое решение связан с тем, что оснащение выходит из строя внезапно. По словам Мусы Сманова, половина простоев производства связана как раз с отказами оборудования. Это дорого обходится: например, сутки внепланового простоя на цементном производстве приносят более 40 млн тенге убытков. 

— Решение – внедрять системы мониторинга оборудования. Мы предлагаем модуль аналитики, который на основе локальных данных ищет неисправности, указывает вероятность их возникновения, определяет их степень развития и дает рекомендации по предотвращению поломок. Это помогает повысить эффективность производства на 10%, снизить затраты на ремонт на 30% и оптимизировать складские запасы на 20%.

Муса Сманов рассказал, что участие в акселераторе дало компании возможность провести пилотные испытания на Бакырчикском горнодобывающем предприятии компании Solidcore Resources. Команда планирует за 12 недель выполнить обследование оборудования, монтаж системы, обучение искусственного интеллекта, а также передать доступ к платформе специалистам-заказчикам.

«Кросс-отраслевые проекты находят применение у нескольких заказчиков»

За время Industrial AI Accelerator заказчики и поставщиками ИИ-решений провели 40 индивидуальных встреч для обсуждения пилотных проектов.

Как сообщила руководитель департамента развития и инноваций филиала АКФ «ПИТ» по городу Алматы Дарина Мамырова, некоторые кросс-отраслевые решения нашли применение сразу у нескольких заказчиков.

— Некоторые заказчики обнаружили потребность в автоматизации и повышении эффективности на различных этапах своего производства и в бизнес-процессах. Например, заказчик «Казахстанские коммунальные системы» запустил несколько пилотных проектов. Это подтверждает ценность нашей программы: решения, отобранные для участия в акселерации, оказались действительно применимыми для текущего уровня цифровой зрелости казахстанских предприятий.