ИИ научили собирать и структурировать отзывы в отчеты. Вникать станет проще
Исследование Productboard, проведенное еще в 2020 году, показало, что 90% компаний не способны продуктивно собирать и обрабатывать отзывы о своих продукте или компании. Сейчас, почти наверняка, с этой задачей справляется еще меньшее количество компаний, пишет digitalbusiness.kz по материалам TechCrunch.
Бывший руководитель аналитической компании Amplitude и стартапа Scale AI, Варун Шарма, констатировал: несмотря на усилия, команды не могли эффективно использовать отзывы клиентов для принятия решений. В 2020 году Варун решил изменить ситуацию и нанял своего брата, Арнава Шарму. Он поставил перед ним задачу: создать инструмент для решения этой проблемы. Арнав, с опытом работы разработчиком в Uber, взялся за проект.
Как это работает?
В результате трудов двух братьев появилась платформа Enterpret, которая использует алгоритмы ИИ для анализа и извлечения полезной информации из отзывов клиентов. Платформа собирает данные с различных каналов и выявляет ключевые темы и проблемы, помогая компаниям принимать решения, например, какие продукты разрабатывать.
— Enterpret может собирать данные о взаимодействиях в реальном времени, структурировать их и интегрировать с данными о продукте и доходах компании, помогая командам принимать обоснованные решения, — объяснил Варун.
Платформа также обеспечивает безопасность данных, позволяя компаниям очищать информацию от персональных данных для соответствия стандартам GDPR.
